АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ.
PDF
DOI

Keywords

электроэнергия, сушка, хлопок, энергосбережение, эффективность, нейронная сеть, искусственный интеллект, база данных, обработка данных, система управления.

How to Cite

Ниғматов Азизжон Махкамович, & Юнусова Сайёра Тошкенбоевна. (2024). АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 2(5), 150–159. Retrieved from https://universalpublishings.com/index.php/tsru/article/view/5915

Abstract

Сушка хлопка и хлопковых сырьевых материалов является важным этапом в их производстве, требующим значительного потребления электроэнергии. В данной статье рассматриваются методы повышения эффективности использования электроэнергии при сушке хлопка. В частности, представлены схемы и формулы для оптимизации процесса сушки с использованием современных технологий и методов энергосбережения.

PDF
DOI

References

Smith, J. (2020). "Energy-efficient drying techniques for cotton textiles." Journal of Textile Engineering, 35(2), 123-135.

Zhang, L., & Wang, Q. (2019). "Optimization of cotton drying process using heat pump technology." International Journal of Energy Research, 43(5), 256-267.

Brown, K. (2018). "Infrared drying technology for cotton textiles." Textile Science and Technology, 22(3), 189-201.

International Energy Agency (IEA). (2021). "Energy Efficiency Indicators: Fundamentals on Statistics." Paris: IEA Publishing.

United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). (2019). "Energy Efficiency and Renewable Energy Technologies for the Cotton Industry." Vienna: UNIDO Publications.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.