Published May 25, 2024
| Version v1
Journal article
Open
АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ.
Creators
- 1. старший преподаватель. Национальный исследовательский университет «ТИИИМСХ»
- 2. доцент Ташкентский государственный технический университет
Description
Сушка хлопка и хлопковых сырьевых материалов является важным этапом в их производстве, требующим значительного потребления электроэнергии. В данной статье рассматриваются методы повышения эффективности использования электроэнергии при сушке хлопка. В частности, представлены схемы и формулы для оптимизации процесса сушки с использованием современных технологий и методов энергосбережения.
Files
150-159 Ниғматов А TSRU.pdf
Files
(2.3 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:ee20b18c926b2b3000d2eb21f906e83a
|
2.3 MB | Preview Download |
Additional details
References
- 1. Smith, J. (2020). "Energy-efficient drying techniques for cotton textiles." Journal of Textile Engineering, 35(2), 123-135.
- 2. Zhang, L., & Wang, Q. (2019). "Optimization of cotton drying process using heat pump technology." International Journal of Energy Research, 43(5), 256-267.
- 3. Brown, K. (2018). "Infrared drying technology for cotton textiles." Textile Science and Technology, 22(3), 189-201.
- 4. International Energy Agency (IEA). (2021). "Energy Efficiency Indicators: Fundamentals on Statistics." Paris: IEA Publishing.
- 5. United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). (2019). "Energy Efficiency and Renewable Energy Technologies for the Cotton Industry." Vienna: UNIDO Publications.