MILLIY DAROMADNI ANIQLASH MASALASINI GRETL VA IMM AMALIY DASTURLARI ORQALI ANIQLASHNING XUSUSIYATLARI
Vol. 2 No. 5 (2024), Articles
Vol. 2 No. 5 (2024)

MILLIY DAROMADNI ANIQLASH MASALASINI GRETL VA IMM AMALIY DASTURLARI ORQALI ANIQLASHNING XUSUSIYATLARI

Articles
Published 2024-05-24
O‘tanazarova Yulduz Ravshan qizi
TerDU, kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta’minoti yo’nalishi magistranti
Abdug‘aniyev Otabek Allajonovich
Ilmiy rahbar: I.f.d. (DSc), professor
PDF
DOI

Keywords

GRETL dasturi, CSV, Excel, GRETL afzalliklari, GRETL kamchiliklari, Milliy daromad.

How to Cite

O‘tanazarova Yulduz Ravshan qizi, & Abdug‘aniyev Otabek Allajonovich. (2024). MILLIY DAROMADNI ANIQLASH MASALASINI GRETL VA IMM AMALIY DASTURLARI ORQALI ANIQLASHNING XUSUSIYATLARI. "XXI ASRDA INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR, FAN VA TAʼLIM TARAQQIYOTIDAGI DOLZARB MUAMMOLAR" Nomli Respublika Ilmiy-Amaliy Konferensiyasi, 2(5), 461–464. Retrieved from https://universalpublishings.com/index.php/itfttdm/article/view/5919
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Milliy daromad (MD) mamlakat iqtisodiyotining umumiy holatini o‘lchashda va iqtisodiy rivojlanish darajasini baholashda muhim ko‘rsatkichdir. MDni aniq o‘lchash iqtisodiy siyosat va qarorlar qabul qilish jarayonida muhim ahamiyat kasb etadi. Bu jarayonni turli xil iqtisodiy dasturlar yordamida amalga oshirish mumkin, xususan GRETL (Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library) va IMM (International Monetary Model) kabi dasturlar bu borada katta imkoniyatlar yaratadi. Ushbu matnda milliy daromadni aniqlash masalasini GRETL va IMM amaliy dasturlari orqali qanday amalga oshirish mumkinligi va ularning o‘ziga xos xususiyatlari haqida batafsil bayon qilinadi.

PDF
DOI

References

www.rosinf.ru – «Rosinformrеsurs» birlashmasining sеrvеri. Loyihalashtirilayotgan va ishlab chiqilayotgan axborot mahsulotlari va xizmatlari haqida axborotlar.

www.icsti.ru – ilmiy va tеxnik axborotlar halqaro markazining sеrvеri. Turli bilimlar sohasi bo`yicha ma'lumotlar bazasiga kirish imkoniyatini va chеt el miliiy hamda halqaro EHM tarmoqlariga kirishni ta'minlaydi.

www.msu.ru – MDU sеrvеri. Fanlar bo`yicha namunaviy, ishchi dasturlari, elеktron adabiyotlarni olishni ta'minlaydi.

www.mesi.ru – Moskva iqtisod-statistika instituti sеrvеri. Fanlar bo`yicha namunaviy, ishchi dasturlari, elеktron adabiyotlarni olishni ta'minlaydi.