АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ.
PDF
DOI

Keywords

электроэнергия, сушка, хлопок, энергосбережение, эффективность, нейронная сеть, искусственный интеллект, база данных, обработка данных, система управления.

How to Cite

АЛГОРИТМЫ ДЛЯ СИСТЕМ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. (2024). TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN, 2(5), 150-159. https://universalpublishings.com/~niverta1/index.php/tsru/article/view/5915

Abstract

Сушка хлопка и хлопковых сырьевых материалов является важным этапом в их производстве, требующим значительного потребления электроэнергии. В данной статье рассматриваются методы повышения эффективности использования электроэнергии при сушке хлопка. В частности, представлены схемы и формулы для оптимизации процесса сушки с использованием современных технологий и методов энергосбережения.

PDF
DOI

References

Smith, J. (2020). "Energy-efficient drying techniques for cotton textiles." Journal of Textile Engineering, 35(2), 123-135.

Zhang, L., & Wang, Q. (2019). "Optimization of cotton drying process using heat pump technology." International Journal of Energy Research, 43(5), 256-267.

Brown, K. (2018). "Infrared drying technology for cotton textiles." Textile Science and Technology, 22(3), 189-201.

International Energy Agency (IEA). (2021). "Energy Efficiency Indicators: Fundamentals on Statistics." Paris: IEA Publishing.

United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). (2019). "Energy Efficiency and Renewable Energy Technologies for the Cotton Industry." Vienna: UNIDO Publications.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.