Keywords
How to Cite
Abstract
Mazkur ilmiy maqolada tijorat banklarida muammoli kreditlarni erta aniqlash jarayonida raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektdan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda kredit risklarini prognozlashda Big Data, mashinaviy o‘rganish algoritmlari hamda avtomatlashtirilgan monitoring tizimlarining ahamiyati yoritilgan. Shuningdek, erta ogohlantirish tizimlari (Early Warning System) orqali kredit portfeli sifatini oshirish va bank risklarini kamaytirish mexanizmlari ilmiy jihatdan asoslab berilgan. Xalqaro bank amaliyoti tajribasi asosida raqamli texnologiyalarni joriy etishning bank samaradorligiga ta’siri baholanib, tijorat banklari uchun amaliy takliflar ishlab chiqilgan.
References
1. Mishkin F.S. The Economics of Money, Banking and Financial Markets. — Pearson Education, 2018.
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, Cambridge, 2016.
3. Basel Committee on Banking Supervision. Sound Practices: Implications of Fintech Developments for Banks and Bank Supervisors. — Bank for International Settlements, 2018.
4. World Bank. Digital Financial Services Report. — Washington DC, 2021.
5. Abdullayeva Sh.A. Bank risklari va ularni boshqarish. — Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2019.
6. O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. Bank tizimini raqamlashtirish strategiyasi bo‘yicha hisobot. — Toshkent, 2023