Vol. 2 No. 11 (2024), Articles
Vol. 2 No. 11 (2024)

BERILGANLARDAGI OʻTKAZIB YUBORILGAN QIYMATLAR MAVJUDLIGIDA SINFLAR OBYEKTLARI UCHUN USTUNLIK INTERVALLARINI QURISH

Articles
Published 2024-11-04
Saydullayev Xumoyiddin
Maktab,Magitr,O’qituvchi
PDF
DOI

Keywords

Intellektual, klassifikatsiya, miqdoriy, nominal

How to Cite

BERILGANLARDAGI OʻTKAZIB YUBORILGAN QIYMATLAR MAVJUDLIGIDA SINFLAR OBYEKTLARI UCHUN USTUNLIK INTERVALLARINI QURISH. (2024). "XXI ASRDA INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR, FAN VA TAʼLIM TARAQQIYOTIDAGI DOLZARB MUAMMOLAR" Nomli Respublika Ilmiy-Amaliy Konferensiyasi, 2(11), 52-58. https://universalpublishings.com/index.php/itfttdm/article/view/7799
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Sinf ob’ektlarini tavsiflashda ma’lumotlarda boʻshliqlar mavjudligini hisobga olgan holda har xil turdagi xususiyatlarning axborot toʻplamlarini tanlash koʻrib chiqiladi. Tanlash sharti - bu ularning oʻlchovlari miqyosiga mos kelmaydigan ma’lumotlarning xususiyatidir. Oʻzgaruvchanlikka xususiyat qiymatlarini ajratilgan intervallarga boʻlish usullarini qoʻllash orqali erishiladi. Intervallarga boʻlinish ma’lumotlarni qayta ishlashning ikki usulida qoʻllaniladi. Oldindan ishlov berish natijalariga koʻra ketma-ketliklar xususiyatlarning barqarorligi bilan bogʻliq holda va juft xususiyatlar qiymatlarining sinflararo farqlariga nisbatan shakllanadi.

PDF
DOI

References

1. Oʻzbekiston respublikasi prezidentining “Innovatsion loyihalar va texnologiyalarni ishlab chiqarishga tatbiq etishni ragʻbatlantirish borasidagi qoʻshimcha chora-tadbirlar toʻgʻrisida”gi qarori Toshkent sh.,2008-yil 15-iyul, PQ-916-son

2. Вапник В.Н. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. М.: Наука, 1984.- 816 с.

3. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. - СПб.: Питер, 2005. 416 с.

4. Дюк В.А. Осколки знаний. Экспресс-Электроника, 2002, № 6, С. 60-65

5. Згуральская Е.Н. Алгоритм выбора оптимальных границ интервалов разбиения значений признаков при классификации // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Т. 14, №4(3), 2012.- С.826-829.

6. Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. 2011. № 5. С.183-190.

7. Згуральская Е.Н. Выбор информативных признаков для решения задач классификации с помощью искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 20 - 27.

8. М. П. Кривенко “Обучаемая классификация неполных клинических данных”, Информ. и её примен., 2017, том 11, выпуск 3, 27–3.

9. N.A.Ignat’ev, R.N.Usmanov, Sh.F.Madrahimov. “Berilganlarning intellektual tahili”. // Oʻquv qoʻllanma, Toshkent – 2018, 55 – 60s.

10. Игнатьев Н.А. “Обобщенные оценки и локальные метрики объектов в интеллектуальном анализе данных”. Монография.- Ташкент: Издательство “Университет”, 2014. – 72 с.

11. Python.org – Python dasturlash tilining rasmiy web sayti.

12. Library.ziyonet.uz – respublika ta’lim portali.

13. Doc.qt.io – Qt freymworkining rasmiy web sayti.