Published March 22, 2025
| Version v1
Journal article
Open
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ЯЗЫКЕ PYTHON
Creators
- 1. Ферганский государственный университет, Фергана Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры физики,
- 2. Ферганский государственный университет, Фергана докторант кафедры физики
- 3. Ферганский государственный университет, Фергана студентка бакалавриата по направлению «Физика»
Description
В данной статье рассматривается использование компьютерных технологий, в частности языка программирования Python, в преподавании физики в школе и вузах. Анализируются преимущества применения Python для моделирования физических процессов, математических расчетов и визуализации данных. Особое внимание уделяется библиотекам NumPy, SciPy, Matplotlib и SymPy, которые позволяют выполнять сложные вычисления и строить графики. Представлены примеры численного моделирования механических и электромагнитных явлений, а также анализа термодинамических процессов, что способствует углубленному изучению физических законов.
Files
124-138.pdf
Files
(1.5 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:f1b7edf700b726a231ba5e48957cf44a
|
1.5 MB | Preview Download |
Additional details
References
- 1. Python Software Foundation. (2023). Python Documentation. https://docs.python.org/3/
- 2. Oliphant, T. E. (2006). Guide to NumPy. Trelgol Publishing.
- 3. Virtanen, P., et al. (2020). SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific Computing in Python. Nature Methods, 17(3), 261–272.
- 4. Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D Graphics Environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90–95.
- 5. Eric Matthes. (2019). Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press.