Keywords
How to Cite
Abstract
В статье представлено автоматическое устройство для определения стрессового состояния растений на основе регистрации
акустической эмиссии в слышимом диапазоне частот (1-20 кГц). В качестве первичного преобразователя используется электретный микрофон CMA-4544PF W, обладающий высокой чувствительностью и низким уровнем шумов.
Обработка сигналов осуществляется с применением микроконтроллера Arduino и методов спектрального анализа на основе быстрого преобразования Фурье. Предложен интегральный индекс акустического стресса, экспериментально
подтверждающий возможность ранней диагностики стрессовых состояний растений.
References
1. Jackson M.B. Plant Stress Physiology. Academic Press, 2019.
2. Mishra A. et al. Acoustic emission signals during plant stress. Plant Methods, 2020.
3. Cooley J.W., Tukey J.W. An algorithm for the machine calculation of FFT. Mathematics of Computation, 1965.
4. CMA-4544PF-W Datasheet. CUI Devices.
5. Arduino UNO Technical Reference, 2023.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
